Katalog modeli i jedno API
Udostępniamy wybrane modele i dostawców przez spójny punkt integracji, bez uzależniania aplikacji od jednego endpointu.
Infrastruktura AI dla firm
Jedna brama do modeli AI. Pełna kontrola nad użyciem.
Zarządzaj dostępem, wyborem modeli i kosztami bez zmian w każdej aplikacji osobno.
Projektujemy i wdrażamy LLM Gateway jako centralną warstwę między Twoimi aplikacjami a dostawcami modeli. Zespoły korzystają ze spójnego API, a Ty widzisz ruch, koszty, limity i jakość w jednym miejscu.
LLM Gateway to centralny punkt dostępu do modeli AI. Pozwala przypisywać klucze i uprawnienia zespołom, kierować zapytania do właściwych modeli, stosować limity i fallback oraz mierzyć użycie, koszty i opóźnienia w podłączonych aplikacjach.
Kontrola, routing i optymalizacja w jednej warstwie
Klucze i uprawnienia
Wydzielamy dostęp dla aplikacji, zespołów i projektów. Klucze można rotować lub wyłączyć bez zmian w całym środowisku.
Budżety i limity
Ustalamy limity kosztów i liczby żądań oraz alerty przed przekroczeniem uzgodnionych progów.
Routing i ciągłość działania
Dobieramy model do zadania, rozkładamy ruch i konfigurujemy ponowienia oraz przełączenie awaryjne, gdy dostawca zawiedzie.
Ochrona i zasady użycia
Dodajemy reguły dla podłączonych przepływów, np. filtrowanie danych wrażliwych, dozwolone modele i politykę logowania.
Analityka i optymalizacja
Śledzimy koszty, tokeny, opóźnienia i błędy. Na tej podstawie proponujemy zmianę modeli, cache lub limitów.
Wykresy, które pomagają zarządzać AI
Raportujemy koszt, wolumen, opóźnienia, błędy i wykorzystanie budżetu według aplikacji, zespołu, projektu oraz modelu. Ostateczne wskaźniki dopasowujemy do Twoich celów.
Wykresy ilustrują rodzaj raportów po wdrożeniu. Nie przedstawiają rzeczywistych danych klientów ani obiecanych oszczędności.
Od mapy ruchu do kontrolowanej produkcji
Audyt użycia AI
Identyfikujemy aplikacje, modele, klucze, wolumen, koszty i wymagania dotyczące danych.
Projekt zasad i pilotaż
Ustalamy dostęp, budżety, ścieżki routingu, fallback oraz mierniki jakości i kosztów.
Integracje i wdrożenie
Podłączamy aplikacje etapami, testujemy awarie, limity oraz widoczność danych w panelu.
Stała optymalizacja
Przeglądamy raporty, aktualizujemy katalog modeli i dostosowujemy reguły do realnego ruchu.
Gateway obejmuje tylko aplikacje i przepływy podłączone do tej warstwy. Nie przechwytuje automatycznie prywatnego użycia innych narzędzi AI przez pracowników.
FAQ
Czy musimy wymienić obecne aplikacje AI?
Nie. Zwykle podłączamy istniejące aplikacje etapami do wspólnego punktu dostępu. Zakres zmian zależy od obecnego API i sposobu zarządzania kluczami.
Czy Gateway może korzystać z wielu dostawców modeli?
Tak. Można udostępnić wybrane modele różnych dostawców, ustalić reguły wyboru, limity i ścieżkę awaryjną. Konkretny katalog zależy od umów i wymagań firmy.
Jak kontrolowane są koszty?
Przypisujemy użycie do projektów, aplikacji lub zespołów, ustawiamy budżety i alerty, a w raportach pokazujemy koszt, wolumen i trendy. Optymalizację opieramy na danych po pilotażu.
Czy wykresy na stronie pokazują prawdziwe wyniki?
Nie. To dane demonstracyjne pokazujące możliwy układ raportów. Rzeczywiste wykresy powstają dopiero po integracji z systemami klienta.