Usługi
Infrastruktura AI & MLOps
Zapewniamy wydajność i oszczędność kosztów poprzez precyzyjne skalowanie instancji GPU i CPU. Wdrażamy systemy monitoringu modeli w produkcji (MLOps).
Zakres
- Auto-scaling GPU clusters
- Model hosting & Versioning
- Fine-tuning pipelines
- Monitoring i drift detection
Technologie i narzędzia
- AWS SageMaker
- Kubernetes
- vLLM
- Docker
FAQ
Czy możecie przejąć istniejącą aplikację lub projekt?
Tak. Zaczynamy od przeglądu kodu, infrastruktury, dokumentacji i listy bieżących problemów. Następnie przygotowujemy plan przejęcia, stabilizacji i rozwoju bez wymiany technologii tylko dlatego, że jest nam mniej znana.
Czy realizujecie zarówno pojedyncze wdrożenia, jak i stały support?
Tak. Możemy przeprowadzić zamknięty audyt lub wdrożenie, a także zapewnić stały zespół do utrzymania, optymalizacji i rozwoju systemu po uruchomieniu.
Jak powstaje wycena projektu?
Najpierw ustalamy cel, zakres, integracje, ryzyka i oczekiwany termin. Dla dobrze określonego zakresu możemy przygotować wycenę etapową, a przy ciągłym rozwoju rozliczenie według uzgodnionego zespołu i czasu pracy.
Czy pracujecie w technologii używanej już w naszej firmie?
Tak. Pracujemy z rozwiązaniami web, mobile, backend, cloud, bazami danych i AI. Dobór specjalistów wynika z istniejącego stosu, architektury i zadania, a nie z jednej preferowanej technologii.